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Methodik: So berechnet CVpass Ihren ATS-Score

Sie nutzen CVpass und sehen eine Zahl wie „ATS-Score: 67/100“. Diese Seite erklärt genau, woher diese Zahl kommt, nach welchen Kriterien sie berechnet wird und woher die Statistiken stammen, die wir an anderer Stelle auf der Website nennen (Anzahl analysierter Lebensläufe usw.). Keine Blackbox.

Das Wichtigste

Der ATS-Score von CVpass stammt von einem KI-Modell von OpenAI, das den Text Ihres Lebenslaufs liest und einem von CVpass geschriebenen Bewertungsschema folgt: 5 Kriterien mit je 20 % (Formatierung, Abschnitte, Keywords des Berufs, bezifferte Erfolge, Gepflogenheiten im Zielland), danach feste Abzüge und Boni. CVpass zählt 6.521 Analysen seit dem Start. Derselbe Lebenslauftext, analysiert für dasselbe Land und dieselbe Anzeige, behält 30 Tage lang denselben Score. Der Score nach der Korrektur ist eine Schätzung, die unser Code berechnet.

Warum es diese Seite gibt

Die meisten Tools zur Lebenslauf-Bewertung (Jobscan, ResumeWorded, EnhanCV) veröffentlichen nicht, wie sie ihren Score berechnen. Sie laden Ihren Lebenslauf hoch, erhalten eine Zahl und müssen selbst entscheiden, ob sie glaubwürdig ist. Das ist ein Problem: Ein ATS-Score ohne Methodik ist nur eine Meinung.

Wir haben uns für das Gegenteil entschieden. CVpass veröffentlicht hier das Bewertungsschema, das das Modell erhält, die Herkunft der Daten, die erkannten Verzerrungen und die Grenzen, zu denen wir stehen. Wenn Sie mit Ihrem Score nicht einverstanden sind, sehen Sie, welche Kriterien zählen und wie stark sie gewichtet sind.

So wird der Score berechnet

Der ATS-Score ist eine Zahl von 0 bis 100. Er stammt von einem KI-Modell von OpenAI, das den aus Ihrem Lebenslauf extrahierten Text liest und diesem von CVpass geschriebenen Schema folgt:

  • 5 Kriterien mit je 20 %: Formatierung, wesentliche Abschnitte, Keywords des Berufs, bezifferte Erfolge, Gepflogenheiten im Zielland
  • Abzüge, zum Beispiel: kein Kurzprofil (−10), fehlendes Enddatum (−5), Berufserfahrung nicht der Reihe nach (−5), keine E-Mail oder Telefonnummer (−5)
  • Boni, zum Beispiel: Branchen-Keywords im Titel oder Kurzprofil (+10), Zahlen in mindestens der Hälfte der Aufgaben (+5)
  • Vorgegebene Skala: 86 bis 100 nur für einen nahezu perfekten Lebenslauf

Wenn Sie eine Stellenanzeige einfügen, ändert sich das Schema: Übereinstimmung mit den Keywords der Anzeige 35 %, Stellentitel 15 %, bezifferte Erfolge 20 %, Erfahrungsniveau 15 %, Relevanz des Werdegangs 15 %, danach Abzüge und ein Bonus derselben Art. Das Modell ist so eingestellt, dass es möglichst wenig schwankt, kann aber noch um einige Punkte abweichen. Deshalb gilt der erste Score für denselben Lebenslauftext, dasselbe Land und dieselbe Anzeige 30 Tage lang.

Wenn Sie Vorschläge übernehmen, ist der danach angezeigte Score eine Schätzung, berechnet von unserem Code, ohne neuen Aufruf des Modells. Jeder übernommene Vorschlag schließt einen Teil der fehlenden Punkte, je nach seiner Wirkung (hoch, mittel oder gering), und die Schätzung schließt nie mehr als 65 % des Abstands zu 100. Vereinfacht: score_geschaetzt = score_vorher + (100 - score_vorher) × 0,65 × anteil_uebernommen. Das ist keine neue Messung Ihres Lebenslaufs.

Die Kriterien des Bewertungsschemas

1. Keywords des Berufs (20 %)

Das Modell vergleicht die Begriffe in Ihrem Lebenslauf mit denen, die für Ihren Beruf und Ihre Branche erwartet werden. Es prüft:

  • Die exakten Begriffe des Berufs (ein ATS verbindet zwei Synonyme nicht immer)
  • Ihre Platzierung: Branchen-Keywords im Titel oder Kurzprofil bringen einen Bonus
  • Kompetenzen: 6 bis 10, fachlich und persönlich, mit den exakten Begriffen der Branche

2. Formatierung (20 %)

  • Das Schema verlangt klare Abschnitte ohne Spalten oder Bilder: Das Modell beurteilt das anhand des extrahierten Textes
  • Datumsangaben im Format „Monat JJJJ - Monat JJJJ“, für die aktuelle Stelle „Monat JJJJ - heute“
  • Kurze Aufgaben: 3 bis 5 pro Stelle, Abzug bei mehr als 20 Wörtern im Schnitt
  • Weniger als 10 Jahre Erfahrung: eine Seite, und ein Abzug bei mehr als 2 Seiten
  • Das Modell liest den aus der Datei extrahierten Text: Schrift, Größe und Farben werden nicht bewertet

3. Wesentliche Abschnitte (20 %)

  • Ein klarer Stellentitel oben im Lebenslauf (sonst −5)
  • Ein Kurzprofil von 2 bis 3 Zeilen (−10, wenn es fehlt)
  • Berufserfahrung, Ausbildung und Kompetenzen in der üblichen Reihenfolge
  • Berufserfahrung von der neuesten zur ältesten (sonst −5)
  • E-Mail und Telefonnummer vorhanden (−5, wenn eines fehlt)

4. Bezifferte Erfolge (20 %)

  • Zahlen, Prozente, Zeiträume und Teamgrößen in den Aufgaben
  • Bonus, wenn mindestens die Hälfte der Aufgaben eine Zahl enthält (+5)
  • Bonus, wenn jede Aufgabe mit einem Tätigkeitsverb oder -substantiv beginnt (+5)

5. Gepflogenheiten im Zielland (20 %)

  • Die Bewerbungsnormen des für die Analyse gewählten Landes (standardmäßig Frankreich): Abschnitte, Reihenfolge, Länge
  • Floskeln („dynamisch und motiviert“, „proaktiv“): je −3, höchstens −9

Woher unsere Zahlen stammen

Wir nennen auf der Website mehrere Statistiken. Hier die Herkunft jeder einzelnen, getrennt nach externen Quellen und unseren eigenen internen Messungen:

StatistikQuelle
Qualifizierte Bewerber, die von automatischen Filtern aussortiert werdenStudie „Hidden Workers“ von Harvard Business School & Accenture (2021): Mehr als 88 % der Arbeitgeber räumen ein, dass qualifizierte Bewerber aussortiert werden, weil ihr Lebenslauf nicht exakt den Kriterien der Stellenanzeige entspricht
Canva-Lebensläufe werden bei der Extraktion oft schlecht gelesenInterne Messung von CVpass: Anteil der als „Canva-Format“ erkannten Lebensläufe, bei deren Extraktion ein großer Teil des Inhalts verloren geht
Viele Lebensläufe ohne eine einzige ZahlInterne Messung von CVpass an der Stichprobe
Die meisten großen Unternehmen in Frankreich nutzen ein ATSMarktbeobachtung: Konzerne und mittelgroße Unternehmen (ETI) setzen zur Bearbeitung von Bewerbungen auf ATS (Workday, Taleo, SmartRecruiters, Teamtailor); die Rekrutierung von Führungskräften läuft zu großen Teilen über die APEC

Unsere Stichprobe analysierter Lebensläufe

Wenn wir von „6.521 Analysen“ sprechen, meinen wir alle Lebensläufe, die im Tool eingereicht wurden und einen ATS-Score erhalten haben.

Ungefähre Zusammensetzung der Stichprobe:

  • Geografie: überwiegend Frankreich (Festland), der Rest französischsprachiges Belgien/Luxemburg/Schweiz und andere Länder
  • Berufserfahrung: alle Stufen, Junior-Profile (0–3 Jahre), Erfahrene (3–10 Jahre) und Senior-Profile (10+ Jahre)
  • Branchen: vor allem Tech und Vertrieb/Marketing, danach HR/Management, Finanzen/Buchhaltung und sonstige Branchen
  • Eingereichtes Dateiformat: überwiegend PDF, danach DOCX und einige andere, konvertierte Formate

Bewusste Einschränkung: Diese Stichprobe ist zugunsten aktiv suchender Bewerber verzerrt, die ihren Lebenslauf optimieren möchten. Sie bildet nicht den gesamten französischen Arbeitsmarkt ab, sondern die Personen, die sich für ATS-Optimierung interessieren, und das entspricht unserer Zielgruppe.

Verzerrungen und Grenzen, zu denen wir stehen

Kein Scoring-Tool ist perfekt. Das können wir (noch) nicht zuverlässig messen:

  • Schreibqualität: Wir bewerten den Stil nicht. Ein grammatikalisch holpriger Lebenslauf kann gut abschneiden, wenn der Inhalt stimmt.
  • Stimmigkeit des Werdegangs: Wir beurteilen nicht, ob ein Werdegang schlüssig ist. Das ist Aufgabe eines Karrierecoachs, nicht eines ATS-Scanners.
  • Passung von Beruf und Stellenanzeige: Ohne konkrete Stellenanzeige basiert der Score auf dem angegebenen Beruf und kann je nach tatsächlich angestrebter Stelle zu hoch oder zu niedrig ausfallen.
  • Spezielle ATS: Das Schema folgt den Lebenslauf-Standards im Zielland, nicht den Einstellungen jedes ATS oder jedes Unternehmens. Ein anders konfiguriertes ATS kann anders sortieren.
  • Veränderung im Lauf der Zeit: ATS ändern sich. Unser Scoring ist eine Momentaufnahme zum jüngsten Stand, keine ewige Wahrheit.

Zitierte externe Quellen

  • Jobscan, jährliche Studien zum Verhalten von ATS in den USA und Europa
  • APEC, Daten zu den Rekrutierungspraktiken französischer Unternehmen
  • France Travail (ehemals Pôle Emploi), Arbeitsmarktstatistiken
  • INSEE, demografische Daten und Gehaltsdaten nach Beruf
  • Glassdoor, Gehaltsspannen, abgeglichen mit französischen Daten
  • Indeed, Analyse von Stellenanzeigen zur Kalibrierung der erwarteten Keywords je Beruf

Was die KI macht, was unser Code macht

Score und Vorschläge stammen aus demselben Aufruf eines OpenAI-Modells, mit dem von CVpass geschriebenen Schema. Unser Code prüft das Format der Antwort, sortiert die Vorschläge und berechnet die Schätzung nach der Korrektur. Konkret:

  • ATS-Score: vom KI-Modell vergeben, nach dem obigen Schema. Der erste Score bleibt 30 Tage erhalten, für denselben Lebenslauftext, dasselbe Land und dieselbe Anzeige.
  • Probleme und Vorschläge: KI. Das Modell zeigt, was Punkte kostet, und schlägt eine neue Formulierung vor, ausgehend von Ihrem Text und ohne Ihren Werdegang zu ändern.
  • Score nach der Korrektur: Schätzung, von unserem Code ohne KI berechnet, anhand der Vorschläge, die Sie übernehmen.
  • Kostenloser Lesbarkeitstest: feste Regeln, keine KI. Der Code prüft, ob sich der Text aus der Datei extrahieren lässt, und erkennt Canva- oder mehrspaltige Lebensläufe, Abschnitte und Länge.
  • Anschreiben, Interview-Coach, LinkedIn-Optimierer: KI, mit von CVpass geschriebenen Anweisungen.

Wenn Sie mit Ihrem Score nicht einverstanden sind, zeigen die Vorschläge, welche Kriterien Sie Punkte kosten. Wenn Sie einen Vorschlag ablehnen, steigt die Schätzung nach der Korrektur dafür nicht.

Mehr zum Schutz Ihrer Daten während der KI-Analyse: So schützt CVpass Ihren Lebenslauf.

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